Von Claude optimierte Prompt-Struktur, zugeschnitten auf chatgpt.
# Aufgabe
Synthetisiere Voice-of-Customer-Erkenntnisse.
# Eingaben
Feedback-Quellen: Feedback Quellen
Kundensegmente: Kundensegmente
Ziel: Ziel
Bekannte Themen: Bekannte Themen
Einschrankungen: Einschrankungen
# Anweisungen
Nutze nur die bereitgestellten Feedback- und Forschungsinputs.
Verdichte wiederkehrende Muster und keine isolierten Anekdoten.
Heb Auswirkungen auf Produkt, Marketing, Vertrieb oder Support nur hervor, wenn sie durch die Daten gestutzt sind.
# Ausgabe
Gib Folgendes zuruck:
1. Executive Summary
2. Wichtigste wiederkehrende Themen
3. Kundenwunsche oder Reibungspunkte
4. Risiken oder Eskalationsthemen
5. Empfohlene Folgeaktionen fur GTM oder Produkt
claudegrounded_factsmulti_perspective
claude Variante
Von Claude optimierte Prompt-Struktur, zugeschnitten auf claude.
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<feedback_quellen>Feedback Quellen</feedback_quellen>
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<ziel>Ziel</ziel>
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Nutze nur die bereitgestellten Feedback- und Forschungsinputs.
Verdichte wiederkehrende Muster und keine isolierten Anekdoten.
Heb Auswirkungen auf Produkt, Marketing, Vertrieb oder Support nur hervor, wenn sie durch die Daten gestutzt sind.
</instructions>
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Gib Folgendes zuruck Executive Summary, Wichtigste wiederkehrende Themen, Kundenwunsche oder Reibungspunkte, Risiken oder Eskalationsthemen, Empfohlene Folgeaktionen fur GTM oder Produkt.
</output>
geminigrounded_factsmulti_perspective
gemini Variante
Von Claude optimierte Prompt-Struktur, zugeschnitten auf gemini.
Synthetisiere Voice-of-Customer-Erkenntnisse.
Eingaben:
- Feedback-Quellen: Feedback Quellen
- Kundensegmente: Kundensegmente
- Ziel: Ziel
- Bekannte Themen: Bekannte Themen
- Einschrankungen: Einschrankungen
Gib Folgendes zuruck:
- Executive Summary
- Wichtigste wiederkehrende Themen
- Kundenwunsche oder Reibungspunkte
- Risiken oder Eskalationsthemen
- Empfohlene Folgeaktionen fur GTM oder Produkt
Nutze nur die bereitgestellten Feedback- und Forschungsinputs. Verdichte wiederkehrende Muster und keine isolierten Anekdoten. Heb Auswirkungen auf Produkt, Marketing, Vertrieb oder Support nur hervor, wenn sie durch die Daten gestutzt sind.
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